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Conséquences des stéréotypes sur la conception d'IA pour les personnes âgées
1 : Translational Innovation in Medicine and Complexity / Recherche Translationnelle et Innovation en Médecine et Complexité - UMR 5525
VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement, Centre National de la Recherche Scientifique, Université Grenoble Alpes, Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology
2 : UFR SHS
UGA
3 : Pacte, Laboratoire de sciences sociales
UGA-CNRS
L'usage croissant de l'Intelligence Artificielle (IA) pour les personnes âgées peut être biaisé par des représentations sociales et des stéréotypes âgistes, menant à leur exclusion et à des technologies moins adaptées. Une évaluation des représentations de professionnels de l'IA met en évidence que les professionnels les plus âgistes sont moins sensibles aux émotions et se concentrent sur les avantages fonctionnels de l'IA, tandis que ceux moins âgistes soulignent les risques éthiques, notamment dans l'accompagnement des personnes âgées
