L'analyse des coins de frappe est essentielle pour quantifier la production monétaire antique et comprendre les liens entre monnayage, politique et histoire. Ce processus, qui consiste à comparer minutieusement chaque paire de monnaies d'un corpus pour identifier celles frappées par les mêmes coins, est long et fastidieux, limitant la taille des corpus étudiables. Bien que quelques tentatives d'automatisation existent, aucune n'a été rigoureusement publiée et évaluée selon les standards de la vision par ordinateur. Nous proposons une approche entièrement automatisée, introduisant plusieurs innovations par rapport aux méthodes précédentes. Notre méthode repose sur une mise en correspondance rapide et robuste des descripteurs locaux, établie de manière automatique. L'élément central de notre approche est un algorithme de clustering innovant, utilisant une métrique intrinsèque - indépendante de toute connaissance préalable ou "vérité terrain" - pour optimiser ses hyper-paramètres clés. Nous avons validé notre approche sur deux corpus de pièces de monnaie grecques, fournissant à la fois une implémentation automatisée et une évaluation des lignes de base précédentes. Les résultats démontrent que notre méthode les surpasse de manière significative. Le code source associé à cette publication est disponible en accès libre (open source) afin que la communauté numismatique puisse l'utiliser pour ses propres recherches.